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KOK官网-使用MQTT与函数计算做热力图的实践-使用技巧

发表于: 2021-07-19 01:25
本文摘要:介绍:在各种场景中,关于报告数据的处理是普遍存在的,并且上面提到的方案可以由该方案中的MQTT + FC + API网关实现。近年来前言,我们经常在一些购物中心,图书馆,机场或港口环境中看到一些机器人,并且他们都知道有一个指导服务。事实上,它不仅在这里,某些一线公司将使用机器人来收集这些人的密集特征数据,并通过报告这些特征数据来提供快速的清洁处理,以提供有意义的响应组合措施,或商业转型的指导信息(广告) 其他商业转型。

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介绍:在各种场景中,关于报告数据的处理是普遍存在的,并且上面提到的方案可以由该方案中的MQTT + FC + API网关实现。近年来前言,我们经常在一些购物中心,图书馆,机场或港口环境中看到一些机器人,并且他们都知道有一个指导服务。事实上,它不仅在这里,某些一线公司将使用机器人来收集这些人的密集特征数据,并通过报告这些特征数据来提供快速的清洁处理,以提供有意义的响应组合措施,或商业转型的指导信息(广告) 其他商业转型。其中一个主要场景是统计区域的热映射,并且对特定系统(也考虑到最终用户的开发)开放,以进行查询处理。

这些机器人将在不同时间推出,并将在收购数据的大变化或某个固定周期中报告。当数据采集发生变化时,报告往往会频繁,后续数据清洁处理任务需要增加同步。我们将讨论如何使这种场景清洁并涉及在本文中更适合处理这种情况。场景特点和要求:1。

数据通道的连接能力:数据通道将增加同步,因为业务增加,并且数据通道具有足够的扩展灵活性,可以根据需要扩展,并且连接级别可以支持 10W +级别扩展。2.清洁数据清洁的能力:为了处理数据,基本上是数据的摘要统计信息,逻辑实现并不复杂。

对于数据本身的峰值变化,您可以拥有最简单且有效的匹配过程能力,并且您不希望在清洁中引入复杂的传统大数据级别。3.访问弹性数据的能力:此处提到的热映射信息将被认为是最终用户的开放,并且动态地改变访问数。随着不同的时代,节日,紧急情况,会有不可预测的幅度。

更改,因此在本业务中需要弹性可访问性。商界缔约方不希望通过限制流动,因为它们会影响业务量本身。4.卓越的性能:此场景,数据写入很高,客户希望以NoSQL方式存储。

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NoSQL类型可以最好地支持排序功能,在本文中使用Redis,不再进行更多的分析。替代技术解决方案分析数据通道连接能力自制KAFKA优势:KAFKA作为一般数据收集信息通道,广泛使用,访问模式。社区是完美的,学习成本低。

KAFKA本身很容易用下游建立一个大数据处理产品协调程序。缺点:动态处理Kafka扩展是复杂的。需要用于额外处理簇的稳定性支撑方案。

外部网络流量管理需要与其他解决方案合作。主流方案是作为连接应用程序的集合容量,并且没有对终端的连接能力的情况验证。消息队列MQTT解决方案优势:支持数百万个连接,完成可以覆盖业务开发的需求,保持业务的扩展空间。

MQTT的协议非常简单,在结束和服务之间的传输方面存在优势。支持各种消息的QoS质量。支持各种客户端访问实现语言。

实时观察到客户端连接,这方便查找异常情况。缺点:没有Kafka的成熟度,下游产品选择有限。弹性数据清洁能力数据(Storm,Spark,Flink等)优点:开源通用解决方案,众多材料,成熟编程。

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缺点:设置操作和维护,需要额外的监控和恢复方式。有必要学习接受各种组件(如下图为例)。提前评估资源使用,不能根据实时数据卷使用。

功能计算解决方案优势:声明,百毫升,适用于数据量的脉冲峰值谷。无需管理管理。简单的概念,学习成本低。其他优点参考下图:缺点:功能计算是每个云制造商的产品。

要求必须在云上运行。弹性数据访问传统应用的传统应用的能力:作为业务的一部分嵌入在应用程序实施中,该技术是成熟的,学习成本低。

缺点:必须根据服务请求或多次执行短期减少,以便在方式使用资源冗余处理。API Gateway +功能计算方案优势:通过根据客户的要求进行删除处理。按需使用它,不要担心高峰时段,并不会闲置。自动专业接入监控市场。

缺点:需要少量的学习成本。摘要在此热图信息收集和访问业务中,您可以使用下图来参考解决方案的完美实现。键访问步骤MQTT到功能计算参考功能计算了微社交队列MQTT服务集成方案。

有关API网关的详细信息要提取数据,请参阅API网关函数触发器实例。占用Node.js作为示例:module.exports.handler =函数(事件,上下文,回调){var event = json.parse(事件); var content = {path:event.path,方法:event.method,标题:event.headers,queryparameters:event.queryparameters:event.queryParameters //从redis提取数据} var response = {isbase64 encode:false,statuscode:'200',标题:{'x-custom-header':'标题值'},body:content}; 回调(null,响应)}; 当前DT时代后,各种脉冲数据报告的仪器,如新能源汽车传感器,公交车站报道,智能杆锁,智能停车停车的停车位管理,无人驾驶店的销售等等。在各种场景中,报告数据的处理无处不在,并且通过该方案的MQTT + FC + API网关可以实现上述场景。作者:突破松散,Ali Cloud Solutions Architect Al All云原始内容在此处不得转载。


本文关键词:KOK官网

本文来源:KOK官网-www.song0543.com

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